Inflație de articole științifice mediocre în era AI
Articol de Vicentiu Andrei, 24 iunie 2026, 14:21
Flavia Durach, conferențiar universitar doctor în cadrul Facultății de Comunicare și Relații Publice și specialist în dezinformarea în mediul online, ne prezintă marca reportajelor de calitate: diversitatea surselor de informații!
Bine te-am regăsit!
În prezent, ne confruntăm cu un val de cercetări mediocre, realizate aproape integral cu AI. Aplicațiile de inteligență artificială pot ajuta procesul de cercetare științifică prin automatizarea anumitor sarcini, cum ar fi identificarea surselor bibliografice, colectarea datelor sau desfășurarea anumitor analize privind respectivele date. Problema apare atunci când AI-ul este folosit pentru a substiui efortul, expertiza și gândirea critică a cercetătorului.
Cercetarea este unul dintre domeniile care ar putea fi transformate cel mai profund de inteligența artificială generativă, care are un potențial considerabil de a accelera descoperirile științifice. Printre exemplele pozitive de utilizare se numără traducerea de texte în mai multe limbi, realizarea rapidă a unor sinteze pe baza unor volume foarte mari de surse, recuperarea și contextualizarea automată a unor volume extinse de cunoștințe, precum și asistarea în scrierea codului necesar pentru analiza datelor.
Conform unui material publicat de revista de tehnologie The Verge, editorii de reviste științifice și evaluatorii din procesul de evaluare colegială se confruntă cu un val tot mai mare de articole generate cu ajutorul inteligenței artificiale, multe dintre acestea fiind slabe și extrem de dificil de identificat.
De exemplu, Peter Degen, un cercetător postdoctoral în domeniul epidemiologiei, a descoperit, pornind de la un volum anormal de citări ale propriei lucrări, că undeva în China există o companie care promovează tutoriale despre cum pot fi produse articole științifice publicabile în mai puțin de două ore, pornind de la baze de date publice și folosind propriile instrumente software și asistență de redactare bazată pe AI.
Acesta este doar un exemplu; problema este una generalizată, sursele din care provin asemenea lucrări automatizate fiind diverse. Rezultatele nu sunt deosebit de valoroase din punct de vedere științific. Cercetătorii care au analizat un eșantion de studii despre durerile de cap au constatat numeroase erori și denaturări ale informațiilor. Cu toate acestea, lucrările nu erau la fel de evident greșite precum articolele generate de AI care circulau în anii anteriori, ceea ce le făcea considerabil mai dificil de identificat și eliminat din procesul de evaluare științifică.
Mai simplu spus, o practică frecventă este de a folosi puterea de analiza a AI pentru a găsi în bazele de date tot felul de corelații între variabile, cum ar fi legătura dintre consumul de lapte degresat și depresie. Aceste corelații reprezintă adesea simplificări înșelătoare ale unor fenomene având multiple cauze, sau sunt simple coincidențe statistice. Astfel de articole nu sunt neapărat incorecte, dar induc în eroare prin interpretările pe care le propun și sunt lipsite de valoare reală pentru progresul cunoașterii. Editorii și evaluatorii sunt inundați cu un flux aparent nesfârșit de articole. Presiunea create de volumul mare de cercetare de slabă calitate face mai dificilă identificarea lucrărilor problematice.
În ultimele luni, companiile din domeniul AI au lansat o nouă generație de asistenți AI de tip agent, capabili să analizeze date, să formuleze ipoteze și să redacteze articole academice cu un grad ridicat de autonomie. Conform experților, aceștia inventează uneori date sau utilizează metode de analiză înșelătoare, probleme ce devin vizibile doar în urma unei examinări detaliate a întregului proces de lucru.
Atât timp cât la nivelul universităților și instituțiilor de cercetare se recompensează tocmai volumul mare de publicații ca principal criteriu de performanță, problema nu va face decât să se acutizeze, în dauna progresului științific bazat pe valoare adăugată reală.
Atât pentru azi, rămâi cu București FM, sursa sigură de informații!
Ascultă-i rubrica „Break the fake! Informare despre dezinformare” în fiecare miercuri pe 98,3 FM de la 09:15, 13:40 și 18:30! Dacă ai pierdut-o, mai ai o șansă, sâmbătă la 09:20 sau duminică la 16:20.
